Cím: Strategic White Paper on AI Infrastructure for Particle, Nuclear, and Astroparticle Physics: Insights from JENA and EuCAIF
Szerzők: Sascha Caron, Andreas Ipp, Gert Aarts, Gábor Bíró, Daniele Bonacorsi, Elena Cuoco, Caterina Doglioni, Tommaso Dorigo, Julián García Pardiñas, Stefano Giagu, Tobias Golling, Lukas Heinrich, Ik Siong Heng, Paula Gina Isar, Karolos Potamianos, Liliana Teodorescu, John Veitch, Pietro Vischia, Christoph Weniger
ArXiv: 2503.14192
DOI: 10.48550/arXiv.2503.14192
Cím: Deep learning predicted elliptic flow of identified particles in heavy-ion collisions at the RHIC and LHC energies
Szerzők: Neelkamal Mallick, Suraj Prasad, Aditya Nath Mishra, Raghunath Sahoo and Gergely Gábor Barnaföldi
DOI: 10.1103/PhysRevD.107.094001
Cím: First Results with HIJING++ in High-Energy Heavy-Ion Collisions
Szerzők: G.G. Barnaföldi, G. Bíró, M. Gyulassy, Sz.M. Haranozó, P. Lévai, G-Y Ma, G Papp, X-N. Wang
, B-W. Zhang
DOI: 10.1016/j.nuclphysbps.2017.05.086
ArXiv: 1701.08496
Cím: Predictions for Cold Nuclear Matter Effects in p+Pb Collisions at √sNN=8.16 TeV
Szerzők: Javier L. Albacete et al.
DOI:10.1016/j.nuclphysa.2017.11.015
ArXiv:
1707.09973
Cím: Testing and improving shear viscous phase space correction models
Szerzők: Mridula Damodaran, Denes Molnar, Gergely Gábor Barnaföldi, Dániel Berényi, Máté Ferenc Nagy-Egri
ArXiv:
1707.00793
Cím: Particle identification studies with a full-size 4-GEM prototype for the ALICE TPC upgrade
Szerzők: M.M. Aggarwal, ... G.G. Barnaföldi, G. Bencédi, L. Boldizsár, Á.
Gera, G. Hamar, L. Oláh, D. Varga, M. Vargyas, et al
ArXiv:
1805.03234
DOI:
10.1016/j.nima.2018.06.084
Git:
TPCQA,
HVsoft
Cím: Studying Hadronization by Machine Learning Techniques
Szerzők: Gábor Bíró, Bence Tankó-Bartalis, Gergely Gábor Barnaföldi
ArXiv: 2111.15655
Cím: Chiral Magnetic Effect in the Dirac-Heisenberg-Wigner formalism
Szerzők: D. Berényi, P. Lévai
DOI: 10.1016/j.physletb.2018.05.012
ArXiv: 1707.03621
Cím: Sensitivity of finite size effects to the boundary conditions and the vacuum term
Szerzők: Kovács, Győző; Kovács, Péter; Wolf, György; Lo, Pok Man; Redlich, Krzysztof
DOI: 10.1103/PhysRevD.108.076010
ArXiv: 2307.10301
Cím: Molecular dynamics of the cryo-EM CFTR structure
Szerzők: Hedvig Tordai, Ibolya Leveles, Tamás Hegedűs
DOI: 10.1016/j.bbrc.2017.07.165
Cím: Quantitative comparison of ABC membrane protein type I exporter structures in a standardized way
Szerzők: Georgina Csizmadia, Bianka Farkas, Zoltán Spagina, Hedvig Tordai, Tamás Hegedűs
DOI: 10.1016/j.csbj.2018.10.008
Cím: Automatic bird song and syllable segmentation with an open-source deep-learning object detection method – a case study in the Collared Flycatcher (Ficedula albicollis)
Szerzők: Sándor Zsebők, Máté Ferenc Nagy-Egri, Gergely Gábor Barnaföldi, Miklós Laczi, Gergely Nagy, Éva Vaskuti & László Zsolt Garamszegi
DOI: 10.2478/orhu-2019-0015
Cím: Quantum chemical study of the hydrolysis of oxidized endogenous psychedelic N, N-dimethyltryptamine
Szerzők: Károly Kubicskó, Richárd D. Kovács, Ödön Farkas
DOI: 10.1016/j.comptc.2022.113789
Cím: Searching for electromagnetic counterpart of LIGO gravitational waves in the Fermi GBM
data with ADWO
Szerzők: Z. Bagoly, D. Szécsi, Balázs, G. Lajos, I. Csabai, I. Horváth, L. Dobos, J.
Lichtenberger, L. V. Tóth
DOI:
10.1051/0004-6361/201628569
ArXiv:
1603.06611
Cím: StePS: A Multi-GPU Cosmological N-body Code for Compactified Simulations
Szerzők: Gábor Rácz, István Szapudi, László Dobos, István Csabai, Alexander S. Szalay
ArXiv:
1811.05903
Cím: A search for tight hierarchical triple systems amongst the eclipsing binaries in the
CoRoT fields
Szerzők: T. Hajdu, T. Borkovits, E. Forgács-Dajka, J. Sztakovics, G. Marschalkó, J. M. Benkő,
P. Klagyivik, M. J. Sallai
DOI:
10.1093/mnras/stx1523
ArXiv:
arXiv:1706.03926
Cím: A fast method to identify mean motion resonances
Szerzők: E. Forgács-Dajka, Zs. Sándor, B. Érdi
DOI:
10.1093/mnras/sty641
ArXiv:
arXiv: 1803.07458
Cím: Time-dependent properties of sunspot groups -- I. Lifetime and asymmetric evolution
Szerzők: Emese Forgács-Dajka, László Dobos, István Ballai
DOI:
10.1051/0004-6361/202140731
ArXiv:
arXiv: 2106.04917
Cím: A survey on Hungaria asteroids involved in mean motion resonances with Mars
Szerzők: E. Forgács-Dajka, Zs. Sándor, J. Sztakovics
DOI:
10.1051/0004-6361/202141719
ArXiv:
arXiv: 2110.11745
Cím: The effect of the cosmological constant on a quadrupole signal in the linearized
approximation
Szerzők: László Ábel Somlai, Mátyás Vasúth
DOI:
10.1142/S0218271818500049
Cím: Evolution of non-linear dynamics using Graphical Processing Units
Szerzők: M.F. Nagy-Egri, I. Rácz, G. Debreczeni
DOI:
10.1002/asna.201211989
Cím: Implementing a search for aligned-spin neutron star -- black hole systems with advanced
ground-based gravitational wave detectors
Szerzők: Tito Dal Canton et. al.
ArXiv:
1405.6731
Cím: The orbital evolution and gravitational waves of OJ 287 in the 4th post-Newtonian order
Szerzők: Balázs Kacskovics, Mátyás Vasúth
DOI: 10.1088/1361-6382/ac5d17
Cím: The effect of floating-point precision on narrow-band all-sky continuous
gravitational-wave search algorithm
Szerzők: Máté Ferenc Nagy-Egri, Michał Bejger
DOI: 10.1016/j.ascom.2021.100452
Cím: Complex, 3D modeling of the acousto-optical interaction and experimental verification
Szerzők: Gábor Mihajlik, Attila Barócsi, Pál Maák
DOI:
10.1364/OE.22.010165
Cím: Time-dependent properties of sunspot groups. I. Lifetime and asymmetric evolution
Szerzők: Forgács-Dajka, Emese; Dobos, László; Ballai, István
ArXiv:
2106.04917
DOI:
10.1364/OE.22.010165
Cím: What neutron stars tell about the hadron-quark phase transition: A Bayesian study
Szerzők: Takátsy, János; Kovács, Péter; Wolf, György; Schaffner-Bielich,
Jürgen
ArXiv:
2303.00013
DOI:
10.1103/PhysRevD.108.043002
Cím: Loop equations and bootstrap methods in the lattice
Szerzők: Peter D. Andersona, Martin Kruczenski
DOI:
10.1016/j.nuclphysb.2017.06.009
ArXiv:
1612.08140
Cím: Quantum chemical study of the hydrolysis of oxidized endogenous psychedelic N, N-dimethyltryptamine
Szerzők: Károly Kubicskó, Richárd D. Kovács, Ödön Farkas
DOI: 10.1016/j.comptc.2022.113789
Cím: Full Core Pin-Level VVER-440 Simulation of a Rod Drop Experiment with the GPU-Based Monte Carlo Code GUARDYAN
Szerzők: Dávid Legrády, Gábor Tolnai, Tamás Hajas, Előd Pázmán, Tamás Parko, István Pós
DOI: 10.3390/en15082712
Cím: Shear Viscosity of Liquid-Phase Yukawa Plasmas from Molecular Dynamics Simulations on Graphics Processing Units
Szerzők: Á. Budea, A. Derzsi, P. Hartmann, Z. Donkó
DOI:
10.1002/ctpp.201100083
Cím: Simulation of 1+1 dimensional surface growth and lattices gases using GPUs
Szerzők: Henrik Schulz, Géza Ódor, Gergely- Ódor, Máté Ferenc Nagy
DOI:
10.1016/j.cpc.2011.03.016
ArXiv:
1012.0385
Cím: Comparison of Different Parallel Implementaions of the 2+1-Dimensional KPZ Model and the 3-Dimensional KMC Model
Szerzők: Jeffrey Kelling, Géza Ódor, Máté Ferenc Nagy, Henrik Schulz, Karl-Heinz Heinig
DOI:
10.1140/epjst/e2012-01645-8
ArXiv:
1204.5072
Cím: Laser Wake Field Collider
Szerzők: István Papp et al. (NAPLIFE Collaboration)
DOI: 10.1016/j.physleta.2021.127245
ArXiv: 2009.03686
Cím: The density matrix renormalization group algorithm on kilo-processor architectures: implementation and trade-offs
Szerzők: Csaba Nemes, Gergely Barcza, Zoltán Nagy, Örs Legeza, Péter Szolgay
DOI: 10.1016/j.cpc.2014.02.021
Cím: Massively parallel quantum chemical density matrix renormalization group method
Szerzők: Jiří Brabec, Jan Brandejs, Karol Kowalski, Sotiris Xantheas, Örs Legeza, Libor Veis
DOI: 10.1002/jcc.26476
Cím: A GPU cluster optimized multigrid scheme for computing unsteady incompressible fluid flow
Szerzők: György Tegze, Gyula I. Tóth
ArXiv:
1309.7128
Cím: Towards scalable pattern-based optimization for dense linear algebra
Szerzők: D. Berényi, A. Leitereg, G. Lehel
DOI: 10.1002/cpe.4696
ArXiv: 1805.04319
Cím: Implementing Hastlayer support for Xilinx SoC
Zynq FPGA family
Szerzők:E. Dávid, D. El-Saig, Z. Lehóczky, and G.G. Barnaföldi
Publication:
Available here.
Cím: Efficient quantum gate decomposition via adaptive circuit compression
Szerzők: Péter Rakyta, Zoltán Zimborás
ArXiv: 2203.04426
Cím: Approaching the theoretical limit in quantum gate decomposition
Szerzők: Péter Rakyta, Zoltán Zimborás
DOI: 10.22331/q-2022-05-11-710
Cím: Polynomial speedup in Torontonian calculation by a scalable recursive algorithm
Szerzők: Ágoston Kaposi, Zoltán Kolarovszki, Tamás Kozsik, Zoltán Zimborás, Péter Rakyta
ArXiv: 2109.04528
Cím: Non-local Andreev reflection through Andreev molecular states in graphene Josephson
junctions
Szerzők: Eduárd Zsurka, Noel Plaszkó, Péter Rakyta, Andor Kormányos
ArXiv: 2208.11536
Cím: Highly optimized quantum circuits synthesized via data-flow engines
junctions
Szerzők: Rakyta, Péter; Morse, Gregory; Nádori, Jakab; Majnay-Takács, Zita; Mencer, Oskar; Zimborás, Zoltán
ArXiv: 2211.07685
DOI: 10.48550/arXiv.2211.07685
Cím: Reduction and efficient solution of MILP models of mixed Hamming packings yielding improved upper bounds
junctions
Szerzők: Naszvadi, Péter; Koniorczyk, Mátyás
Zimborás, Zoltán
ArXiv: 2310.01883
DOI: 10.48550/arXiv.2310.01883